从零到一，系统掌握腾讯 AI 开发工具生态
CodeBuddy 和 WorkBuddy 是腾讯 AI 工具生态的两大核心产品，一个面向开发者，一个面向全职场。
AI 时代的智能编程伙伴
腾讯云代码助手，基于混元 + DeepSeek 双模型驱动，覆盖从代码补全到项目生成的全流程开发支持。
三种形态：
核心能力：
全场景职场 AI 智能体桌面工作台
面向各类职能角色，用一句话描述需求，像同事一样自主规划和执行任务，交付可验收的结果。
核心定位：从"只能对话"升级为"能动手干活"
| 对比维度 | CodeBuddy | WorkBuddy |
|---|---|---|
| 目标用户 | 开发者、设计师、产品经理 | 全职场角色（运营、市场、HR、开发...） |
| 核心场景 | 写代码、生成项目、代码评审 | 文档处理、数据分析、自动化工作流 |
| 交互方式 | IDE内对话 / 命令行 | 桌面工作台 / 微信远程控制 |
| 扩展方式 | MCP Server + 知识库 | Skill + MCP + Connector + Automation |
| 输出形态 | 代码文件、项目工程 | 文档、PPT、Excel、视频、PDF 等 |
理解分层架构，帮助你知道每个模块在哪个层级发挥作用。
Agent = LLM（大脑）+ 工具（手脚）+ 记忆（经验）+ 规划（策略）
分阶段系统学习，每周有明确目标和实操任务。
三种形态各自定位；Craft 智能体的核心能力；代码补全和评审如何工作
与传统 AI 对话的区别；"能动手干活"的核心差异；三种工作模式（Craft/Plan/Ask）
什么是 Agent、Skill、MCP、Memory、Automation — 先建立轮廓，不求精通
CodeBuddy vs WorkBuddy 各自擅长什么；什么任务用哪个更合适
SKILL.md 结构（YAML前言+Markdown正文）；存放位置（~/.workbuddy/skills/）；触发机制
mcp.json 配置位置和格式；如何添加 MCP Server；理解 command/args/env 字段
三层记忆结构；MEMORY.md 和日志文件的区别；如何让 AI "记住"你的偏好
创建定时/周期任务；RRULE 规则基础；一次性 vs 周期性任务的区别
复杂 Skill 结构设计；引用 scripts/ 和 references/；安全审查机制；迭代优化
Skill 中调用 MCP 工具；打造"领域专家"式工作流；连接器生态整合
多 Agent 协作；Sub Agent 任务拆解；Team 模式；Plan 模式审批流
结合 Memory + Automation + Skill 打造个人专属工作台；跨平台远程控制
每个概念用三层结构解释：大白话 → 类比 → 技术定义。
MCP 就是给 AI 装的"万能 USB 接口"。有了它，AI 就能连接各种外部工具和服务，不再只是一个只会聊天的脑袋。
就像手机的 USB-C 接口——一个标准接口可以接充电器、U盘、显示器。MCP 就是 AI 的统一接口标准，一个协议连接所有工具。
Model Context Protocol 是一种开放协议，定义了 AI 模型与外部工具/数据源之间的标准化通信方式。通过在 ~/.workbuddy/mcp.json 配置 Server，AI 自动发现并调用新能力。
Skill 就是给 AI 写的"操作手册"。你把某件事该怎么做写清楚（步骤、规则、注意事项），AI 以后就能按你的流程来干活。
就像餐厅的标准菜谱——厨师（AI）按照菜谱（Skill）的步骤做菜，每次出品稳定。你也可以自己写新菜谱教它新菜。
以文件夹形式存在的能力包，核心是 SKILL.md（YAML 前言 + Markdown 指令）。存放于 ~/.workbuddy/skills/，支持绑定 scripts/、references/、assets/ 资源。
Agent 就是一个"会自己想、自己干活"的 AI。你告诉它目标，它会自己拆步骤、选工具、执行任务，遇到问题还能自己调整。
普通 AI 像客服（你问一句答一句）；Agent 像项目经理——你说"把这个功能上线"，它会自己排期、分活、盯进度、交付结果。
Agent = LLM（推理决策）+ Tool Use（工具调用）+ Memory（状态保持）+ Planning（任务规划）。通过 ReAct 循环实现：思考 → 行动 → 观察 → 再思考。
Memory 让 AI "记事"。没有它，每次新对话 AI 都是失忆状态；有了它，AI 能记住你的习惯、项目背景、上次的决策。
就像新同事有个笔记本——每次共事后记下要点（你的偏好、项目进度），下次合作翻看笔记就能无缝衔接。
三层记忆：① 用户全局记忆（自动提取）；② Agent 身份文件（SOUL/IDENTITY/USER.md）；③ 项目记忆（.workbuddy/memory/ 日志 + MEMORY.md）。每次对话注入上下文。
Automation 就是给 AI 设闹钟。你定好时间和任务，到点了 AI 就自动帮你干活，不用你盯着。
就像手机的定时短信，但能干的事多得多——定时生成报告、定时整理邮件、定时发早报，全自动。
基于 RFC 5545 RRULE 的定时任务系统，支持 once（单次）和 recurring（周期）两种模式，可设置 validFrom/validUntil。配置存储在本地 SQLite 数据库。
Connector 是 AI 和第三方平台之间的"桥梁"。接上桥，AI 就能直接操作你的腾讯文档、企业微信、邮箱等服务。
就像微信支付绑定银行卡——绑定后直接用微信付款，不用每次打开银行 App。Connector 让 AI "绑定"你的各种平台。
第三方服务集成模块，通过 OAuth 授权连接外部平台（腾讯文档、GitHub、Notion、企业微信等），使 Agent 可直接调用平台 API 完成任务。
逐项完成以下任务，打完全部勾你就是团队里最懂 AI 工具的人。
VS Code 插件市场搜索"腾讯云代码助手"安装，登录腾讯云账号
打开代码文件，输入注释描述功能，按 Tab 接受补全建议
下载安装 WorkBuddy，完成初始化配置
输入"帮我写一份本周工作周报"，体验从输入到交付的完整流程
分别用 Craft、Plan、Ask 处理同一任务，感受差异
在 ~/.workbuddy/skills/my-first-skill/ 下创建 SKILL.md，定义简单工作流，验证触发
编辑 ~/.workbuddy/mcp.json，添加 Playwright MCP Server，重启验证
告诉 AI "以后报告都用 Markdown"，新开对话验证是否记住
创建每天早上 9 点执行的自动化任务（如"生成今日技术热点"）
在 CodeBuddy IDE 中输入需求描述，体验 0→1 项目生成
设计包含执行脚本和参考资料的完整技能包
Automation（定时）+ Skill（格式）+ Memory（模板）三者联动
连接 ClawBot，在手机上通过微信发任务
连接腾讯文档或 GitHub，让 AI 直接操作线上资源
总结 3 周学习成果，形成可分享的最佳实践文档
日常使用中最常接触的文件和目录。
| 文件/目录 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|
~/.workbuddy/skills/ |
用户级 Skill 目录 | 个人技能包，跨项目可用 |
{项目}/.workbuddy/skills/ |
项目级 Skill 目录 | 项目专属技能，团队共享 |
~/.workbuddy/mcp.json |
MCP 配置文件 | 添加/管理 MCP Server 的唯一入口 |
~/.workbuddy/SOUL.md |
AI 灵魂文件 | 定义 AI 价值观、行为准则 |
~/.workbuddy/IDENTITY.md |
AI 身份文件 | 名字、风格、人设 |
~/.workbuddy/USER.md |
用户档案 | 你的基本信息和偏好 |
.workbuddy/memory/MEMORY.md |
长期记忆 | 用户偏好、项目约定 |
.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md |
每日操作日志 | 当天做了什么的追加记录 |
~/.workbuddy/workbuddy.db |
Automation 数据库 | SQLite 存储自动化任务配置 |
---
name: my-skill-name # 技能名称（英文短横线命名）
description: 一句话描述用途 # AI 根据这个判断何时触发
version: 1.0
tags: [标签1, 标签2]
trigger_keywords: [触发词1, 触发词2]
---
# 角色定义
你是一个 XXX 专家...
# 执行流程
1. 第一步做什么
2. 第二步做什么
# 输出格式
使用 Markdown 格式...
# 约束规则
- 不要做什么
- 必须做什么
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"]
},
"tencent-map": {
"command": "npx",
"args": ["tencent-map-mcp"],
"env": {
"TENCENT_MAP_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
少走弯路的实用建议。